北京大学信息管理系大数据专业学生代表参观数据堂

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2019年4月10日,北京大学信息管理系华柏教授带领大数据本科生和研究生代表参观数据大厅,对人工智能数据的发展现状进行了深入研究。服务业,智能数据处理技术和未来就业方向。讨论和沟通。

2018年初,教育部发布通知《高等学校人工智能创新行动计划》,要求全国各高校瞄准世界技术前沿,研究国内外先进企业,提高科技创新能力,人员培训以及人工智能领域的国际合作与交流。新一代人工智能开发提供战略支持。北京大学作为知名大学和顶级院校,围绕人工智能培训的核心任务开展了人工智能数据服务领域的企业研究活动。数据唐作为中国领先的人工智能数据服务企业,已成为北京大学学生的第一站。img_pic_1555054585_0.jpg

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这次,北京大学信息管理系的学生代表前来参观和交流研究课题。期间,数据大厅从数据建立到访问学生介绍了数据大厅的发展历史,并分享了数据大厅在多模态数据采集,数据处理,人工智能数据标注处理等方面的研究成果。这表明基于人 - 环 - 人机交互参与人工智能数据处理平台,智能数据工厂,以及数据行业中的大量人工智能数据。此外,数据大厅相关部门负责人详细解答了学生代表所关注的行业,技术和就业问题。交互式通信的内容主要包括数据处理技术,数据收集能力,深度学习和迁移学习实践以及数据。安全和其他问题。在互动环节,数据厅HR负责人介绍了专业的就业方向和这些职位的要求,欢迎大家来数据大厅了解技术的业务应用场景,改善就业技能。

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多年来,Data Hall一直致力于推动AI行业的发展,并为此建立了“人工智能数据实验室”。该实验室旨在利用人工智能数据和数据模型的深层价值,利用智能处理技术提高人工智能数据的生产效率,促进人工智能数据处理方法的转变。数据大厅人工智能实验室将坚持“走出去,引进”的方式,促进产业界,学术界和研究界的深度合作,逐步开放和分享更多的人工智能数据,通过人工智能,创业竞争,利用“数据”激活企业家创意“简介”,基于人工智能数据能力服务平台(Daas),吸引更多人才和合作伙伴组织共同探索数据资产和数据模型的价值。