微众银行AI团队深度参与IJCAI 2019,科研成果受学术顶会肯定

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2019年8月10日至16日,第28届国际人工智能联合会议(IJCAI)在中国澳门成功举行。微中银行参加了此次会议,并领导了第一届用户隐私和数据保密联邦机器学习国际研讨会。它还在IJCAI 2019年发表了许多学术研究。

举办第一届联邦研究主题研讨会100多名国际学者探讨了联邦学习的学术前沿

联众学习的新方向,用于保护数据安全和用户隐私,是魏中银行在中国首次提出的。为了推动这一新兴的人工智能技术,在这次会议上,微中银行和小发猫等机构举办了第一届联邦学习国际会议,吸引了100多位国内外顶尖学者,他们在联邦学习中深入研究研究领域分享最先进的学术成就和联邦学习的最先进应用。 IJCAI 2019董事会主席,魏中银行首席人工智能官杨强教授致开幕词。来自小发猫的Shahrokh Daijavad博士和来自Google的Jakub Kone博士发表了主题演讲。微银行人工智能首席科学家范立新博士主持了圆桌会议。是的,Bayland大学的Benny Pinkas教授,小发猫Academy of Technology的Shahrokh Daijavad博士,Squirrel AI的首席架构师Richard Tong,华为CBG软件部CZ办公室Google研究员Jakub Kone?ny,Zhang Baofeng ,Clustar执行副总裁张俊学博士和创新研讨会人工智能研究所副所长冯伟博士等专家学者将讨论联邦学习的未来方向。

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回顾中国人工智能40年举办圆桌会议突出中国特色

今年的IJCAI将继续增加更多的新议程,同时继续传统的AI场所,专注于工业应用的工业日以及最好的纸张场地。专注于最热门的数据隐私,AAI通用以及Panel和Workshop形式的其他主题。其中,魏中银行首席人工智能官杨强教授作为现任IJCAI董事会主席,深入参与了会议的各个议程,主持了“人工智能在中国”,“人工智能与用户隐私” “(大赦国际)。和用户隐私)两个圆桌会议。

“中国AI”圆桌会议邀请了中国科学院院士,清华大学人工智能研究所院长,中国工程院院士,中国计算机学会院士,高文院士,周志华教授,南京大学人工智能研究所院长,香港科学技术系电子与计算机工程系Pascale Fung教授,香港科技大学张伟教授,第四范式CEO戴文元,与六位中国人工智能代表分享中国人工智能的故事。该主题具有独特的历史纪念意义。它为今年的IJCAI增添了沉重的感觉。

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会上,公司宣布成立粤港澳湾区人工智能与机器人联合会。这三个协会各自聚集了当地人工智能和机器人领域的顶尖学者和专家,并得到了业界和政府的广泛支持。 IJCAI“中国人工智能”圆桌会议的公告将进一步增强人才的凝聚力,增强技术创新的化学反应,促进中国核心技术的发展和应用。

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“AI与用户隐私”圆桌会议邀请了华盛顿大学IEEE法律与法规委员会主席Victoria Wang和对冲基金巨头DE Shaw机器学习团队的董事总经理兼负责人Pedro Domingos,着名的欧洲金融机构保险行业专家和瑞士再保险研究所所长Jeffrey Bohn,以及魏中银行人工智能部门高级研究员刘洋以及业内众多专家和学者齐聚一堂,共同探讨如何同步技术发展随着法规的制定。该讨论在解决人工智能领域当前的用户隐私问题方面发挥了积极作用。

人工智能安全研讨会召开,维中银行提出了人工智能安全的新思路

除了在圆桌会议上讨论的用户隐私问题之外,数据安全问题在大数据时代无处不在。在IAICAI 2019年人工智能安全研讨会2019上,魏中银行人工智能部门高级研究员刘洋博士专注于联邦学习,解释如何保护用户隐私和人工智能安全。刘洋博士分享了各种隐私保护技术,详细介绍了联邦学习的三大类:横向联邦学习,纵向联邦学习和联邦移民学习。刘洋博士认为,数据安全和用户隐私已经成为大数据时代的两大挑战,特别是在金融,医疗和法律等数据敏感行业,联邦学习可以帮助解决这两个问题。

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人工智能实现金融现场应用微观银行数字创新转型理论

在联邦学习理论的基础上,如何将其应用于各行业需要关注的问题,特别是在高度数据化的金融领域,面临着复杂性和高风险的挑战。在IJCAI 2019年的工业日,魏中银行人工智能部副总经理陈天健专注于金融领域的数字银行业务,主题为“数字银行人工智能”,解释了人工智能的重要作用。数字银行。鉴于当前人工智能登陆金融业面临的挑战,提出了新一代人工智能发展的方向。陈天健指出:在今天的银行业,人工智能面临着安全,公平和数据保护的挑战。数据保护主义的兴起是不可避免的,联邦学习有望成为挑战的新解决方案。目前,微中银行人工智能团队开发的一系列尖端技术,包括联邦学习,已经在联合信用风险控制建模和联合反洗钱建模方面取得了成就。

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联邦学习可视化演示Micro Bank带来了最佳演示

目前,威中银行的AI团队致力于推动联邦学习在行业中的广泛应用,以及开放和分享的能力,以实现多赢。为了让更多业内合作伙伴能够进一步了解和推广联邦学习技术,潍坊银行人工智能团队向IJCAI会议的示范轨道和AI视频比赛提交了多个视频作品,包括《Multi-Agent Visualization for Explaining Federated AI》和[0x9A8B ]。参与者通过直观的视频案例详细了解了联邦学习的原理以及FedAI系统的典型操作。其中,视频作品《Learning Federated Learning》被会议选为“大多数教育视频”。

演示基于潍坊银行人工智能团队创建的联邦学习技术,受中央美术学院邀请,于10月底和11月初参加深圳和上海的艺术展。探索“AI +艺术”的完美融合。

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由魏中银行,香港科技大学,新加坡南洋理工大学和步步高集团联合提交的人工智能增强灵活工作研究论文《Learning Federated Learning》在35个示范轨道作品中脱颖而出,获得创新奖(创新奖)。 )。

伟中“AI + X”系列的创新造就了令人惊艳的外观。探索AI Ecology的下一站

除了分享学术研究外,威中银行的AI团队还在“AI +服务”,“AI +营销”,“AI +大数据”和“AI +资产管理”四大领域带来了领先的创新。展览。它吸引了澳门政府领导,国内外各大高校和研究机构的教授和学者前来参观和交流。

威中银行在“AI +大数据”领域建立了FedAI联合学习合作生态学,世界上第一个工业级联邦学习框架FATE和基于AI场景的快速建模平台QML。探索“AI +服务”领域的新一代人机交互方法和场景,开发以金融服务为核心的泛机器人技术,整合自然语言处理引擎,语音引擎,图像等核心技术引擎用场景来扩展一系列业务场景应用。自行开发的物理机器人也在会上展出,引起了观众的注意。此外,微中银行人工团队在“人工+市场营销”领域提出了可靠,精准的营销,引领创新,值得信赖的广告技术的发展,有效推动了高价值产品的长期和长期营销转型。在“AI +资产管理”领域,通过新的替代大数据和机器学习技术构建了新一代AI驱动的智能资产管理系统。

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随着大数据和人工智能等尖端技术的发展,中国的科研能力已达到世界先进水平。作为一家在金融技术领域不断创新的中国互联网银行,威中银行的人工智能团队一直致力于推动全球范围内的科研合作,理论和应用与进步的火花相互碰撞。未来,威中银行将继续利用人工智能领域的技术和平台,连接世界顶尖资源,建立高水平的知识和研究网络,引领全球技术创新。