面对这么多血淋淋的事故,是时候普及AEB了

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位。

事故1:20时44分,河南省永城市的一名女子喝了一辆玛莎拉蒂赶上了宝马7系。事故导致后者在现场燃烧,导致车内三名乘客死亡和受伤。三人受伤,事故的主人严重受伤。

事故2:7月17日上午,江苏省常州市九洲数码城附近发生车祸。梅赛德斯 - 奔驰撞上了多辆电动车。事故共造成13人受伤,伤者立即被送往该市三家医院接受治疗。目前,三名伤者在获救后死亡。

随后,常州警方发出通知称,车主突然晕倒导致车辆失控是事故的主要原因。

如果事故车辆配备了AEB,也许伤员可能会更小。

什么是AEB?

AEB是Autonomous Emergency Braking的缩写,是一种自动紧急制动系统。配备该系统的车辆将在车辆遇到意外情况时发出预警或采取不同程度的制动,以使其完全停止。为了避免事故或减少事故损失,从而提高车辆安全性。

国家法规

数据支持AEB的作用。根据研究数据,EAB可以将事故率降低27%,尾部恢复率为38%,可以显着减少事故。

正因为如此,各国正在更加关注AEB的开发和装载。

美国高速公路安全保险协会(IIHS)于2013年底正式将AEB纳入测试计划。欧洲E-NCAP和美国交通部(NHTSA)分别于2014年和2015年将AEB纳入测试项目。

中国在这方面的规定相对滞后。 C-NCAP在2018年的测试计划中正式加入了AEB测试。

说到这,每个人都必须有这个问题,上面的内容有点想象,AEB可以玩多少?

在这些情况下,AEB不一定有用

如果你想首先提出你的想法,让我们谈谈AEB不是很光环的场景。

1.目前,AEB使用的检测设备主要是摄像机和雷达,它们共同为系统提供决策。因此,当您不小心遇到恶劣天气或面对眩光时,相机的作用将大大减弱。如果它再次下雪,道路上的许多功能将会模糊,雷达的作用将大大减少。这时,你必须要更加小心。

当然,并非所有道路都铺设平坦的道路。当遇到一些不良道路或急转弯和攀爬路段时,也会出现AEB的局限性。

3.记住特斯拉在美国的一辆大卡车底部发生的事故并导致车主死亡。在这种情况下,特斯拉将白色容器用作云,并选择忽略它。因此,系统本身的检测能力也是一个问题。

面对诸如不明显的墙壁和树木或其特征过于复杂的障碍物,AEB的识别率非常低。我曾经在一个封闭的区域内看到堆叠纸箱上的主动制动测试。汽车没有响应并直接击中它。

4.上面已经提到了用于行人碰撞的自动紧急制动,但是应该注意的是,并非所有的AEB都具有行人识别。例如,以安全着称的沃尔沃至少在中国销售XC60。具有低调模型的AEB无法识别行人和非机动车辆。建议特别关注车主的车主在购买前对行人识别功能做出决定。

所以每个人都记得沃尔沃XC60自己的制动测试未能击中前两年的视频,后来证实测试车没有配备行人检测单元版本。

如果有人的衣服更夸张,比如拖长裙,各种玩具娃娃,系统不一定能识别和停止。当日产汽军展示AEB时,他曾穿着长裙吃掉这个无法辨认的女主人,这导致了一场失利。

现在,AEB控制理念以人类意志为中心。如果驾驶员在系统干预前后采取制动措施,系统将继续进行干预,不会受到影响;如果驾驶员在方向或继续踏上油门踏板,系统将确定驾驶员有能力自主避开风险,AEB将不会介入。

6.目前,主流的AEB系统没有解决突然短距离门控的问题,这种场景在中国也很常见。特斯拉模型3发生在北京首次在北京发生碰撞时,因为在AutoPilot模式下行驶的车辆没有响应被塞住的车辆而直接上升,导致碰撞。幸运的是,在这种情况下,塞狗是完全负责任的。

我遇到过这种情况,并且系统没有做出明显的反应,所以我害怕遇到麻烦,我踩刹车并假装参与AEB。

这一点是中国交通环境对各类汽车公司的挑战。由于中国目前世界上最复杂的交通状况,本地化的驾驶辅助系统将是不可接受的。

AEB在这些场景中非常有用

1.面对静止目标,目前的平均AEB可以避免平均35km/h的碰撞,因此在这个速度下,你不必担心意外地追逐前车。这种情况更常见,因为驾驶和分散注意力,没有注意前方的红灯和已经停止或正在制动的车辆。

2.对于在同一车道前行驶的车辆,如果系统涉及碰撞过程,则可将其速度降低40至50公里。

这种情况在城市高速公路或高速公路中更为常见,并且不用担心保持车辆与后部之间的距离。

想一想。如果你在开车时突然从路边找到行人,AEB能及时工作吗?答案是如果这辆车上的自动装置机有行人检测并且速度在35公里左右,就可以有效避免碰撞。这就是为什么即使AEB汽车安装在整个系统中,也会有很多措施来减少碰撞过程中对行人的伤害,甚至是略微燃烧的安全气囊。

即使有很多限制,AEB仍然非常有用

总之,AEB最有用的方案是避免或减轻后端碰撞。

此外,在连接时不要低估系统四十五公里的速度。根据初中物理经典公式的动能定理,如果碰撞速度可以从80公里减小到40公里,冲击影响可以直接减少75%。此时,AEB与生死之间没有区别。

看它,直接数据说话可能不是直观的。

根据美国IIHS的预测,AEB可以减少76%的非制动角碰撞,69%的非制动后端碰撞,以及23%的非制动单驱动碰撞。也就是说,仅在美国,这种设备每年就可以减少。 2,012,000次碰撞,其中182,000次造成非致命伤,6,310次致命伤。

根据欧洲委员会的说法,AEB系统每年可以为欧盟国家的1000多人丧生。

因此,即使今天的AEB仍然有一个或另一个限制。看到这个数字,我觉得这笔钱值得花钱。

还有更先进的

事实上,现在有一种称为“预测前车碰撞警告”的PFCW设备,它也是一种AEB。 PFCW的特点是能够检测前两辆车,这是防止前车紧急制动引起的后端碰撞的好方法。如果任何一家汽车公司都配备了这个功能,那真的值得大打折扣。例如,下图是日产的演示屏幕。

AL频道摘要

对于那些配备了AEB型号的人来说,他们一定遇到过这样的场景。在踩踏制动器并且不会发生碰撞的一些场景中,有时候AEB会突然介入,甚至是重型刹车。害怕你这时,我会想,这鬼是什么?

实际上,这是算法和软件和硬件匹配差的底池。毕竟,可用和易用之间的差异是巨大的,这取决于汽车公司的技术实力和良知。

AEB系统确实存在一个或其他限制,并且存在许多未识别的场景。所以回到开箱的两个案例中,如果两辆车都配备了AEB并且识别模块已经完成,则可能无法防止事故,但至少可以减少一些损坏。

那么,目前正在蓬勃发展的人工智能技术是否能够通过深度学习帮助匹配AEB等设备?识别以前无法识别的对象,忽略导致系统因神经操作而失败的场景。

在这里,我还想呼吁各大汽车公司以及政策制定者将AEB救生设备放在更重要的位置。

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本文为第一作者的原创,未经授权不得转载

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事故1:20时44分,河南省永城市的一名女子喝了一辆玛莎拉蒂赶上了宝马7系。事故导致后者在现场燃烧,导致车内三名乘客死亡和受伤。三人受伤,事故的主人严重受伤。

事故2:7月17日上午,江苏省常州市九洲数码城附近发生车祸。梅赛德斯 - 奔驰撞上了多辆电动车。事故共造成13人受伤,伤者立即被送往该市三家医院接受治疗。目前,三名伤者在获救后死亡。

随后,常州警方发出通知称,车主突然晕倒导致车辆失控是事故的主要原因。

如果事故车辆配备了AEB,也许伤员可能会更小。

什么是AEB?

AEB是Autonomous Emergency Braking的缩写,是一种自动紧急制动系统。配备该系统的车辆将在车辆遇到意外情况时发出预警或采取不同程度的制动,以使其完全停止。为了避免事故或减少事故损失,从而提高车辆安全性。

国家法规

数据支持AEB的作用。根据研究数据,EAB可以将事故率降低27%,尾部恢复率为38%,可以显着减少事故。

正因为如此,各国正在更加关注AEB的开发和装载。

美国高速公路安全保险协会(IIHS)于2013年底正式将AEB纳入测试计划。欧洲E-NCAP和美国交通部(NHTSA)分别于2014年和2015年将AEB纳入测试项目。

中国在这方面的规定相对滞后。 C-NCAP在2018年的测试计划中正式加入了AEB测试。

说到这,每个人都必须有这个问题,上面的内容有点想象,AEB可以玩多少?

在这些情况下,AEB不一定有用

如果你想首先提出你的想法,让我们谈谈AEB不是很光环的场景。

1.目前,AEB使用的检测设备主要是摄像机和雷达,它们共同为系统提供决策。因此,当您不小心遇到恶劣天气或面对眩光时,相机的作用将大大减弱。如果它再次下雪,道路上的许多功能将会模糊,雷达的作用将大大减少。这时,你必须要更加小心。

当然,并非所有道路都铺设平坦的道路。当遇到一些不良道路或急转弯和攀爬路段时,也会出现AEB的局限性。

3.记住特斯拉在美国的一辆大卡车底部发生的事故并导致车主死亡。在这种情况下,特斯拉将白色容器用作云,并选择忽略它。因此,系统本身的检测能力也是一个问题。

面对诸如不明显的墙壁和树木或其特征过于复杂的障碍物,AEB的识别率非常低。我曾经在一个封闭的区域内看到堆叠纸箱上的主动制动测试。汽车没有响应并直接击中它。

4.上面已经提到了用于行人碰撞的自动紧急制动,但是应该注意的是,并非所有的AEB都具有行人识别。例如,以安全着称的沃尔沃至少在中国销售XC60。具有低调模型的AEB无法识别行人和非机动车辆。建议特别关注车主的车主在购买前对行人识别功能做出决定。

所以每个人都记得沃尔沃XC60自己的制动测试未能击中前两年的视频,后来证实测试车没有配备行人检测单元版本。

如果有人的衣服更夸张,比如拖长裙,各种玩具娃娃,系统不一定能识别和停止。当日产汽军展示AEB时,他曾穿着长裙吃掉这个无法辨认的女主人,这导致了一场失利。

现在,AEB控制理念以人类意志为中心。如果驾驶员在系统干预前后采取制动措施,系统将继续进行干预,不会受到影响;如果驾驶员在方向或继续踏上油门踏板,系统将确定驾驶员有能力自主避开风险,AEB将不会介入。

6.目前,主流的AEB系统没有解决突然短距离门控的问题,这种场景在中国也很常见。特斯拉模型3发生在北京首次在北京发生碰撞时,因为在AutoPilot模式下行驶的车辆没有响应被塞住的车辆而直接上升,导致碰撞。幸运的是,在这种情况下,塞狗是完全负责任的。

我遇到过这种情况,并且系统没有做出明显的反应,所以我害怕遇到麻烦,我踩刹车并假装参与AEB。

这一点是中国交通环境对各类汽车公司的挑战。由于中国目前世界上最复杂的交通状况,本地化的驾驶辅助系统将是不可接受的。

AEB在这些场景中非常有用

1.面对静止目标,目前的平均AEB可以避免平均35km/h的碰撞,因此在这个速度下,你不必担心意外地追逐前车。这种情况更常见,因为驾驶和分散注意力,没有注意前方的红灯和已经停止或正在制动的车辆。

2.对于在同一车道前行驶的车辆,如果系统涉及碰撞过程,则可将其速度降低40至50公里。

这种情况在城市高速公路或高速公路中更为常见,并且不用担心保持车辆与后部之间的距离。

想一想。如果你在开车时突然从路边找到行人,AEB能及时工作吗?答案是如果这辆车上的自动装置机有行人检测并且速度在35公里左右,就可以有效避免碰撞。这就是为什么即使AEB汽车安装在整个系统中,也会有很多措施来减少碰撞过程中对行人的伤害,甚至是略微燃烧的安全气囊。

即使有很多限制,AEB仍然非常有用

总之,AEB最有用的方案是避免或减轻后端碰撞。

此外,在连接时不要低估系统四十五公里的速度。根据初中物理经典公式的动能定理,如果碰撞速度可以从80公里减小到40公里,冲击影响可以直接减少75%。此时,AEB与生死之间没有区别。

看它,直接数据说话可能不是直观的。

根据美国IIHS的预测,AEB可以减少76%的非制动角碰撞,69%的非制动后端碰撞,以及23%的非制动单驱动碰撞。也就是说,仅在美国,这种设备每年就可以减少。 2,012,000次碰撞,其中182,000次造成非致命伤,6,310次致命伤。

根据欧洲委员会的说法,AEB系统每年可以为欧盟国家的1000多人丧生。

因此,即使今天的AEB仍然有一个或另一个限制。看到这个数字,我觉得这笔钱值得花钱。

还有更先进的

事实上,现在有一种称为“预测前车碰撞警告”的PFCW设备,它也是一种AEB。 PFCW的特点是能够检测前两辆车,这是防止前车紧急制动引起的后端碰撞的好方法。如果任何一家汽车公司都配备了这个功能,那真的值得大打折扣。例如,下图是日产的演示屏幕。

AL频道摘要

对于那些配备了AEB型号的人来说,他们一定遇到过这样的场景。在踩踏制动器并且不会发生碰撞的一些场景中,有时候AEB会突然介入,甚至是重型刹车。害怕你这时,我会想,这鬼是什么?

实际上,这是算法和软件和硬件匹配差的底池。毕竟,可用和易用之间的差异是巨大的,这取决于汽车公司的技术实力和良知。

AEB系统确实存在一个或其他限制,并且存在许多未识别的场景。所以回到开箱的两个案例中,如果两辆车都配备了AEB并且识别模块已经完成,则可能无法防止事故,但至少可以减少一些损坏。

那么,目前正在蓬勃发展的人工智能技术是否能够通过深度学习帮助匹配AEB等设备?识别以前无法识别的对象,忽略导致系统因神经操作而失败的场景。

在这里,我还想呼吁各大汽车公司以及政策制定者将AEB救生设备放在更重要的位置。

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本文为第一作者的原创,未经授权不得转载